Examinando por Autor "Montes Diez, Raquel"

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Brain activity detection by estimating the signal-to-noise ratio of fMRI time series using dynamic linear models
(Elsevier, 2015-06-22) Quirós, Alicia; Wilson, Simon P.; Montes Diez, Raquel; Solana, Ana Beatriz; Hernández Tamames, Juan Antonio
This work shows an example of the application of Bayesian dynamic linear models in fMRI analysis. Estimating the error variances of such a model, we are able to obtain samples from the posterior distribution of the signal-to-noise ratio for each voxel, which is used as a criterion for the detection of brain activity. The benefits of this approach are: (i) the reduced number of parameters, (ii) the model makes no assumptions about the stimulation paradigm, (iii) an interpretable model based approach, and (iv) flexibility. The performance of the proposed method is shown by simulations and further results are presented on the application of the model for the analysis of a real fMRI data set, in order to illustrate some practical issues and to compare with previously proposed techniques. The results obtained demonstrate the ability of the model to detect brain activity, even when the stimulus paradigm is unknown, constituting an alternative to data driven approaches when dealing with resting-state fMRI.
Digital Educational Escape Room Analysis Using Learning Styles
(MDPI, 2022) Borrás-Gené, Oriol; Montes Diez, Raquel; Macías Guillén, Almudena
Teachers often need to adapt their teaching methodologies in order to overcome possible limitations and ensure that education does not lose quality in the face of different scenarios that may arise in the educational environment, which are not always the most desirable. Techniques such as the Educational Escape Room (ERE) in higher education, are taking a great increase due to its popularity among young people as a leisure activity. This study shows an educational research based on the application of a Digital Educational Escape Room (DEER) to respond to the limitations of hybrid teaching with students divided between the classroom and their homes. Through the analysis of a control group, with a traditional lecture class, and an experimental group with the use of a pretest and a posttest, with the addition of studying the different learning styles of the students in each group, interesting results and conclusions have been obtained that offer a replicability of this technique for other fields and educational modalities.
El Engagement Académico y el Abandono Universitario en los grados de la URJC: un análisis estadístico
(2025-02-12) Montes Diez, Raquel; Borrás Gené, Oriol; de la Calle Durán, Carmen; Diaconescu, Teodor A.; Martínez Martínez, Andrea; Calzado García, Alba; Pérez Santiago, Irene
Este informe analiza el abandono universitario en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y la influencia del engagement académico como factor clave para la permanencia estudiantil. Contexto y Objetivo del Estudio: El abandono universitario es un problema global con repercusiones personales, institucionales y sociales. En España, la tasa de abandono en universidades presenciales alcanzó el 20,17% en la cohorte 2017-2018, mientras que en la Comunidad de Madrid fue del 26,14%. El informe estudia cómo el engagement académico—definido por la dedicación, el vigor y la absorción del estudiante—puede reducir el abandono. El objetivo principal es determinar la relación entre el engagement y el abandono en la URJC, utilizando datos institucionales (2009-2020) y encuestas a estudiantes que abandonaron sus estudios. También se desarrolló una aplicación interactiva para la consulta de resultados. Metodología: El estudio combinó: - Análisis descriptivo: evaluación de tasas de abandono según campus, centro y cohorte. - Análisis relacional: estudio de la relación entre el engagement y el abandono. - Segmentación: identificación de perfiles estudiantiles según riesgo de abandono. - Desarrollo de una aplicación en R Shiny para visualización de datos. Principales Causas de Abandono. Los factores más influyentes en el abandono fueron: - Falta de tiempo para estudiar (puntuación promedio 3.04/5). - Incompatibilidad con el trabajo (32,31% de los casos). - Desinterés por la titulación (20,25%). Además, el 43,45% de los estudiantes que abandonan lo hacen de manera definitiva y el 30,80% cambia de universidad. Relación entre Engagement y Abandono. Se analizaron dos indicadores clave: - Participación en el Programa de Mentoring: Los estudiantes que participaron tuvieron una tasa de abandono de solo 2,70%, frente al 27,11% de quienes no participaron. - Actividades con Reconocimiento Académico de Créditos (RAC): La tasa de abandono de quienes participaron fue del 2,74%, frente al 36,18% de los que no lo hicieron. - Puntos RAC como predictor de abandono: Los estudiantes que no abandonaron acumularon 0,55 puntos RAC en promedio, mientras que quienes abandonaron solo 0,04 puntos RAC. Conclusiones y Propuestas de Acción: - Expansión de programas de mentoring a todos los grados. - Fomento de la participación en actividades RAC para fortalecer el compromiso estudiantil. - Implementación de sistemas de alerta temprana, integrando indicadores de engagement para identificar estudiantes en riesgo y aplicar medidas preventivas. - Ampliación de la aplicación interactiva con algoritmos de machine learning para predecir el abandono. El informe concluye que el engagement académico es una herramienta eficaz para reducir el abandono y mejorar la retención estudiantil en la URJC.
Guía de uso de ChatGPT para potenciar el aprendizaje activo e interactivo en el aula universitaria
(2023-06-20) López Galisteo, Antonio Julio; Rodríguez Calzada, Lorena; Montes Diez, Raquel
Esta guía reúne dos de las pasiones de los autores: la docencia y las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs). Para nosotros, ser Personal Docente e Investigador en una universidad pública significa amar tanto la docencia como la investigación. La irrupción de la Inteligencia Artificial generativa de texto denominada ChatGPT, en noviembre de 2022, hace necesaria la adaptación de esta nueva herramienta, con múltiples aplicaciones en el ámbito educativo, tanto en la labor de preparación de la práctica docente, como en el uso de esta IA para la aplicación de metodologías activas en el aula. La formación del profesorado y el estudiantado en esta IA, que lleve a hacer usos éticos y conducentes a la mejora de la capacitación de ambos colectivos resulta fundamental. Esta guía tiene un doble objetivo. Por un lado, mostrar la mejor forma de interactuar con ChatGP; y por otro mostrar una serie de aplicaciones de la herramienta en el ámbito educativo, que sirvan de inspiración para poder posteriormente ser usada por los docentes de cualquier ámbito de conocimiento.
Social Entrepreneurship Impact in Ten EU Countries with Supportive Regulations
(Springer, 2023) Férnandez Guadaño, Josefina; Montes Diez, Raquel
This research examines the impact of social entrepreneurship (SE) on sustainability and innovation by considering the determining factors of entrepreneurship as identified in the literature. The authors undertake an empirical analysis with structural equation modeling for ten European Union countries with supportive regulations related to SE: Belgium, Holland, Slovenia, Spain, Finland, Greece, Italy, Luxembourg, Portugal, and Romania. The data used is obtained primarily from the Global Entrepreneurship Monitor-Specific report on SE (GEM), Eurostat Database, and SDG Index database. The findings show that social and economic factors are positively related to SE. The impact of SE on sustainability and innovation is also found to be positive. SE becomes an important asset by creating economic benefits through innovation and sustainable welfare. This research contributes to the gap in current empirical research. The authors identify reasons for these findings and offer some practical insights to design policies, such as an adequate legal and fiscal framework, to promote social entrepreneurship