Examinando por Autor "Rusu, Samuel"

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DISEÑO, PROGRAMACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE UN ALGORITMO DE TRADING AUTOMÁTICO USANDO BANDAS DE BOLLINGER Y ESTOCÁSTICO EN METATRADER 4
(Universidad Rey Juan Carlos, 2023-07-17) Rusu, Samuel
El objetivo del presente proyecto es diseñar, programar y optimizar un algoritmo autónomo, sin necesidad de haber una persona controlándolo, haga entradas y salidas correctamente en el mercado de la bolsa, con el fin de ganar dinero y ser rentable. Para ello, se han utilizado dos indicadores propios del mercado financiero: las Bandas de Bollinger y el indicador Estocástico, que nos proporcionarán señales para entrar en un momento dado en el mercado o salir de él. Las condiciones de entrada o salida del mercado son las siguientes: ¿ Si rompe por la banda inferior y coincide con que las líneas K y D del estocástico se cruzan dentro de la zona de sobreventa (menor que el parámetro de sobreventa), entramos en largo. Salimos del largo cuando el estocástico nos indica que entramos en una zona de sobrecompra o se vuelvan a cruzar las líneas principales y de señal (K y D). ¿ Si rompe por la banda superior y coincide con que las líneas K y D del estocástico se cruzan dentro de la zona de sobrecompra (mayor que el parámetro de sobrecompra), entramos en corto. Salimos del corto cuando el estocástico nos indica que entramos en una zona de sobreventa o se vuelvan a cruzar las líneas principales y de señal (K y D). Tras un estudio de la rentabilidad y optimización de los posibles sets rentables encontrados, en este documento se encuentra un set rentable con el que podríamos ganar dinero. Cabe destacar que todo este proyecto ha sido realizado en la plataforma de MetaTrader 4, programado en el lenguaje propio de ese sistema MQL4.