Examinando por Autor "Schiavi, Emanuele"
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Ítem A non-smooth, non-local variational approach to saliency detection in real time(2023-12) Alcaín, Eduardo; Muñoz Montalvo, Ana Isabel; Schiavi, Emanuele; S. Montemayor, AntonioIn this paper, we propose and solve numerically a general non-smooth, non-local variational model to tackle the saliency detection problem in natural images. In order to overcome the typical drawback of the non-local methods in image processing, which mainly is the inherent computational complexity of non-local calculus, as the non-local derivatives are computed w.r.t every point of the domain, we propose a diferent scenario. We present a novel convex energy minimization problem in the feature space, which is eficiently solved by means of a non-local primal-dual method. Several implementations and discussions are presented taking care of the computing platforms, CPU and GPU, achieving up to 33 fps and 62 fps respectively for 300×400 image resolution, making the method eligible for real time applications.Ítem Apuntes Completos de Fundamentos Matemáticos(2023-09-09) Ramírez Díaz, Iván; Schiavi, Emanuele; Ruiz Parrado, VictoriaApuntes completos de la asignatura de Fundamentos Matemáticos del Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC.Ítem Apuntes de teoría. Métodos matemáticos aplicados a la ingeniería.(2022-09) Muñoz Montalvo, Ana Isabel; Schiavi, Emanuele; Conde, CarlosEn este documento se presentan unos apuntes de teoría desarrollados de los temas impartidos en las asignaturas de Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de Materiales, Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de la Energía y Métodos Numéricos (Módulo I) del Máster universitario en Ingeniería Industrial.Ítem Códigos en Matlab/Octave utilizados en las asignaturas Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de Materiales del Grado en Ingeniería de Materiales y Métodos Numéricos (módulo I) del Máster universitario en Ingeniería Industrial.(2022-09) Muñoz Montalvo, Ana Isabel; Schiavi, Emanuele; Nolla de Celis, ÁlvaroEn el documento se presentan los códigos en Matlab/Octave utilizados en las asignaturas Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de Materiales del Grado en Ingeniería de Materiales y Métodos Numéricos (Módulo I) del Máster universitario en Ingeniería Industrial.Ítem Códigos en Octave/MATLAB, seminarios y prácticas. Métodos matemáticos aplicados a la ingeniería.(2022-09) Muñoz Montalvo, Ana Isabel; Schiavi, Emanuele; Nolla de Celis, ÁlvaroEn este documento se presentan códigos en lenguaje Octave/MATLAB, así como ejercicios realizados en los seminarios en laboratorios de informática y ejercicios de prácticas para las asignaturas: Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de Materiales, Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de la Energía y Métodos Numéricos (Módulo I) del Máster universitario en Ingeniería Industrial.Ítem Códigos MATLAB/Octave para las asignaturas de Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de Materiales y Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de la Energía(2022-09) Muñoz Montalvo, Ana Isabel; Schiavi, Emanuele; Nolla de Celis, ÁlvaroEn esta librería presentamos una colección de códigos utilizados en las asignaturas Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de Materiales (del Grado en Ing. de Materiales de la universidad Rey Juan Carlos) y Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de la Energía (del Grado en Ing. de la Energía de la universidad Rey Juan Carlos). La mayor parte de los códigos de la colección presentada en esta librería son adaptaciones de los publicados en el libro "Cálculo científico con Matlab y Octave" de A. Quarteroni y F. Saliery, que se pueden obtener en https://mox.polimi.it/qs/. Los códigos se agrupan en tres módulos: -Módulo I: Códigos para resolver ecuaciones no lineales. -Módulo II: Códigos para resolver problemas de valor inicial. -Módulo III: Códigos para resolver problemas de contorno y valor inicial. -Módulo IV: Soluciones de los ejercicios del seminario los módulos están asociados a cada uno de los temas que se tratan en las asignaturas mencionadas. La documentación detallada de su utilización y ejemplos, puede encontrarse en los documentos elaborados por Ana I. Muñoz, Emanuele Schiavi y Álvaro Nolla, en las direcciones: https://burjcdigital.urjc.es/handle/10115/20132 https://burjcdigital.urjc.es/handle/10115/20134 Copyright (C) 2022 A. Nolla, A.I. Muñoz, E. Schiavi. License GPL-3.0-only SWHID: {swh:1:dir:60b61675d1af3bbf816724ab8a6440ecd2e5ceb8} Repositorio: {https://github.com/AnaIsabelMunozMontalvo/Metodosmatematicosaplicadosalaingenieria.git}Ítem Ejercicios Completos de Fundamentos Matemáticos(2023-09-09) Ramírez Díaz, Iván; Schiavi, Emanuele; Ruiz Parrado, VictoriaEjercicios completos de la asignatura de Fundamentos Matemáticos del Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC.Ítem Ejercicios y problemas resueltos. Métodos matemáticos aplicados a la ingeniería.(2022-09) Muñoz Montalvo, Ana Isabel; Schiavi, Emanuele; Nolla de Celis, ÁlvaroEn este documento se presenta una colección de ejercicios y problemas, resueltos y propuestos, de teoría y de prácticas para las asignaturas de Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de Materiales, Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de la Energía y Métodos Numéricos (Módulo I) del Máster universitario en Ingeniería Industrial.Ítem Guía de Estudio Fundamentos Matemáticos(2023-09-09) Ramírez Díaz, Iván; Schiavi, Emanuele; Ruiz Parrado, VictoriaGuía de estudio de la asignatura de Fundamentos Matemáticos del Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC.Ítem Métodos matemáticos aplicados a la ingeniería. Ejercicios y problemas resueltos.(2022-09) Muñoz Montalvo, Ana Isabel; Schiavi, Emanuele; Nolla de Celis, ÁlvaroEn el documento se presenta una colección de ejercicios y problemas resueltos, tanto de la parte teórica como de la parte de prácticas, de las asignaturas Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de Materiales del Grado en Ingeniería de Materiales y Métodos Numéricos (Módulo I) del Máster universitario en Ingeniería Industrial.Ítem Métodos matemáticos aplicados a la ingeniería. Teoría.(2022-09) Muñoz Montalvo, Ana Isabel; Schiavi, Emanuele; Conde, CarlosEn este documento se presentan unos apuntes desarrollados del temario de las asignaturas Métodos Matemáticos aplicados a la Ingeniería de Materiales, del Grado en Ingeniería de Materiales y Métodos Numéricos (Módulo I) del Máster universitario en Ingeniería industrial.Ítem Modelling Sparse Saliency Maps on Manifolds: Numerical Results and Applications.(Springer Nature Switzerland, 2023-12) Alcaín, Eduardo; Muñoz Montalvo, Ana Isabel; Ramírez, Iván; Schiavi, EmanueleSaliency detection is an image processing task which aims at automatically estimating visually salient object regions in a digital image mimicking human visual attention and eyes fixation. A number of different computational approaches for visual saliency estimation has recently appeared in Computer and Artificial Vision. Relevant and new applications can be found everywhere varying from automatic image segmentation and understanding, localization and quantification for biomedical and aerial images to fast video tracking and surveillance. In this contribution, we present a new variational model on finite dimensional manifolds generated by some characteristic features of the data. A Primal-Dual method is implemented for the numerical resolution showing promising preliminary results.Ítem Prácticas con ordenador de Fundamentos Matemáticos(2023-11-01) Ramírez Díaz, Iván; Schiavi, Emanuele; Ruiz Parrado, VictoriaRepositorio de códigos de Fundamentos Matemáticos SWHID: swh:1:dir:9cbdaa82b980f25e84697a862ba7069b96594ae1 Repositorio: https://github.com/rollervan/FunMatÍtem Presentaciones Completas de Fundamentos Matemáticos(2023-09-10) Ramírez Díaz, Iván; Schiavi, Emanuele; Ruiz Parrado, VictoriaPresentaciones completas de la asignatura de Fundamentos Matemáticos del Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC.