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Desigualdad espacial de la renta en Madrid: un análisis con R

dc.contributor.authorGriaznov, Vasily
dc.date.accessioned2022-11-08T14:36:38Z
dc.date.available2022-11-08T14:36:38Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10115/20508
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2021/2022. Director/a: Marina Cuesta Santa Teresa y Isaac Martín de Diegoes
dc.description.abstractLa desigualdad de la renta ha aumentado en la mayoría de los países desarrollados desde la década de 1980. La dimensión espacial de la desigualdad permite analizar las disparidades desde un enfoque geográfico, pero las medidas de desigualdad tradicionales no captan este aspecto. En este trabajo se combinan las disciplinas de economía, geografía y ciencia de datos para comprobar cómo ha variado espacialmente la desigualdad de la renta en el municipio de Madrid a nivel de distritos en el período 2015-2019. Para ello, se realiza un análisis exploratorio de datos y la descomposición espacial del coeficiente de Gini en componentes inter e intragrupales con el lenguaje de programación R. La descomposición demuestra que la renta de los hogares está correlacionada espacialmente y que la mayoría de la desigualdad se explica por el componente de los distritos no vecinos. Esto es, los distritos que pertenecen a un grupo son similares entre sí, pero hay una importante diferencia entre grupos. Estas diferencias se han mantenido estables en el tiempo.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carloses
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectdesigualdad de la rentaes
dc.subjectdesigualdad espaciales
dc.subjectGinies
dc.subjectMadrides
dc.subjectRes
dc.titleDesigualdad espacial de la renta en Madrid: un análisis con Res
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesises
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses


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Atribución 4.0 InternacionalExcept where otherwise noted, this item's license is described as Atribución 4.0 Internacional