ANÁLISIS DE BOTS DE TWITTER USANDO LA LEY DE BENFORD
dc.contributor.author | Yamile Lucero Dipaz Roa | |
dc.date.accessioned | 2023-06-20T16:00:03Z | |
dc.date.available | 2023-06-20T16:00:03Z | |
dc.date.issued | 2023-06-20 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/22128 | |
dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Almudena Sierra Alonso | |
dc.description.abstract | Uso de la Ley de Benford en cuentas de Twitter para determinar si se tratan de usuarios reales o bots utilizando la API de Twitter. | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
dc.rights | Creative Commons Atribución 4.0 Internacional | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode | |
dc.subject | ||
dc.subject | Benford | |
dc.subject | bots | |
dc.title | ANÁLISIS DE BOTS DE TWITTER USANDO LA LEY DE BENFORD | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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Trabajos Fin de Grado [4109]
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