CLASIFICADOR DE TEXTO PARA LA DETECCIÓN Y PREVENCIÓN DEL SUICIDIO EN REDES SOCIALES

Abstract

El suicidio es una de las principales causas de muerte en todo el mundo, y la principal forma de evitarlo es mediante su prevención. La prevención del suicidio no solo es importante para salvar vidas, también ayuda a mejorar las vidas de aquellas personas que lidien con estos pensamientos y mejora la salud mental de la población. Además, tratar la cuestión del suicidio no solo afecta a la persona que lo sufre, sino también a su entorno cercano, por eso la prevención y la reducción del estigma que lo acompaña, son cruciales.

Este estudio investiga y desarrolla la aplicación de Inteligencia Artificial para la prevención del suicidio en redes sociales, mediante el desarrollo de un clasificador que identifique publicaciones con y sin tendencias suicidas, con el objetivo de brindar la asistencia oportuna a aquellos que están en riesgo. Para obtener un modelo de clasificación fiable se realizan varios experimentos, con el fin de encontrar el modelo que logre el mejor rendimiento. Una vez obtenido este modelo, ha sido integrado en una aplicación que permite ponerlo a prueba con publicaciones reales extraídas de Twitter.