AUTOMATIC COUNTING OF MICROGLIA CELLS BY REGRESSION METHODS

Abstract

Este proyecto presenta la formulación matemática y las características específicas para un problema de clasificación binaria, ofreciendo también un algoritmo automatizado para detectar de forma indirecta el dolor en animales, concretamente en ratas. Utiliza imágenes RGB de tejido inmunotintado con Iba-1 de médulas espinales para identificar y cuantificar la activación de células microgliales. Mediante el empleo de umbrales de valor de color y una función de recompensa, el algoritmo consigue una detección precisa y robusta de las células microgliales. El objetivo final es aplicar esta herramienta para analizar una gran base de datos de imágenes de médula espinal, a partir de la versión anterior del proyecto. De este modo, mediante una mejor comprensión de la activación de las células gliales, se pretende facilitar el desarrollo de enfoques terapéuticos dirigidos a la la reducción de la activación glial en condiciones patológicas.