OPTIMIZING RESOURCE ALLOCATION IN SURGICAL PLANNING: A LINEAR PROGRAMMING-BASED AUTOMATIC MANAGEMENT APPOACH

Abstract

Este trabajo fin de grado tiene como objetivo prestar asistencia en el proceso de programación de los quirófanos del Hospital Universitario del Sureste, a través de un algoritmo que optimiza la capacidad de los quirófanos y asigna automáticamente a los pacientes que se encuentran en la lista de espera a una sesión de cirugía, basándose en criterios previamente establecidos y divididos por especialidades médicas. Esto implica abordar un problema real, ya que el alto coste y la capacidad limitada de los quirófanos a menudo limitan actividad quirúrgica programada que se puede llevar a cabo. El problema se aborda y resuelve utilizando el lenguaje de programación Python, y los resultados de la planificación se obtienen en un libro de Excel y se representan a través de diagramas de Gantt. Los resultados muestran una mejora en los porcentajes de ocupación de los quirófanos en comparación con los métodos de programación que se utilizan actualmente en el hospital. Esto abre una vía interesante para facilitar la reducción de la lista de espera quirúrgica y para asistir a los profesionales del área de la salud en la la toma de decisiones, de manera automática.