| dc.contributor.author | Altuna Pérez, Sara | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-23T20:00:14Z | |
| dc.date.available | 2023-07-23T20:00:14Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-20 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/23633 | |
| dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Jesús Javier Martín Pinacho, Ángel Torrado Carvajal | |
| dc.description.abstract | El tratamiento para el cáncer de pulmón de células no pequeñas localmente avanzado está basado en la combinación de quimioterapia y radioterapia.Durante los últimos años, el ámbito de la radiómica se ha explotado notablemente y ha evolucionado concediendo la capacidad de extraer mayor cantidad de información sobre la base de las técnicas existentes de imagen a partir de datos cuantitativos.
El propósito de este proyecto ha sido desarrollar una herramienta que combine la radiómica y las técnicas basadas en machine learning aplicándolas a la predicción de la respuesta tumoral de los pacientes incluidos en el estudio. Tras el proceso de selección de imágenes y su posterior segmentación manual, se han extraído características radiómicas de distintas clases y naturaleza en base a la imagen original, que después han sido utilizadas en un completo proceso de clasificación binaria. | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
| dc.rights | Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode | |
| dc.subject | Cáncer de pulmón | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Radiómica | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | TAC | |
| dc.title | MODELO PREDICTIVO DE LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO DE QUIMIO-RADIOTERAPIA EN CÁNCER DE PULMÓN DE CÉLULAS NO PEQUEÑAS LOCALMENTE AVANZADOS BASADO EN VARIABLES RADIÓMICAS DE CT | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
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