dc.contributor.author | Blázquez Cervera, Judit | |
dc.date.accessioned | 2023-07-26T16:00:03Z | |
dc.date.available | 2023-07-26T16:00:03Z | |
dc.date.issued | 2023-07-24 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/23928 | |
dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: José Antonio Uranga Ocio | |
dc.description.abstract | La reciente pandemia de COVID-19 ha causado un gran número de fallecimientos, muchos de ellos debidos al síndrome de respuesta inflamatoria sistémica producido por una respuesta desregulada del sistema inmune. Durante la pandemia se ha visto cómo la mortalidad del SARS-CoV-2 está estratificada por edades, siendo mayor en personas de más edad. Por estos motivos es de interés la creación de un modelo animal que simule los síntomas de la enfermedad. Este modelo se llevó a cabo mediante la administración de LPS, ATP e imiquimod, sustancias que por separado se ha demostrado que inducen una respuesta inflamatoria exagerada. A partir de diversas pruebas inmunohistoquímicas (MPO, WGA, CD163, conexina 43, iNOS y ATF3) y tinciones histológicas (H-E, azul de toluidina y tinción de Van Gieson) se establecieron los objetivos de valorar los efectos del modelo en corazón de ratas de dos grupos de edad (jóvenes y adultos) en dos cohortes (agudo y secuelas). Los resultados en jóvenes mostraron un aumento de macrófagos que podría indicar que se ha producido inflamación tras la administración del fármaco y un aumento de células cebadas debido probablemente al bajo número encontrado. En el caso de los adultos, no se ha encontrado ninguna complicación cardíaca significativa, lo que podría indicar que los efectos en el corazón adulto se manifiestan más tarde, lo que habría producido la muerte del grupo de adultos secuelas sin que pudiésemos realizar los experimentos | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
dc.rights | Creative Commons Atribución 4.0 Internacional | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode | |
dc.subject | SIRS | |
dc.subject | sepsis | |
dc.subject | COVID-19 | |
dc.subject | SARS-CoV-2 | |
dc.subject | inflamación | |
dc.subject | LPS | |
dc.subject | ATP | |
dc.subject | imiquimod | |
dc.subject | MPO | |
dc.subject | WGA | |
dc.subject | CD163 | |
dc.subject | Conexina43 | |
dc.subject | iNOS | |
dc.subject | ATF3 | |
dc.subject | H-E | |
dc.subject | azul de toluidina | |
dc.subject | tinción de Van Gieson | |
dc.subject | modelo animal | |
dc.subject | corazón | |
dc.subject | inmunohistoquímica | |
dc.subject | histología | |
dc.title | VALORACIÓN DE LOS EFECTOS CARDIACOS DE UN NUEVO MODELO DE TORMENTA DE CITOQUINAS Y SEPSIS | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.relation.projectID | Machine Learning sobre Single Cell Multi-ómico para Relacionar COVID-19, Envejecimiento y Cardiopatías: Mecanismos y Validación de Modelo Preclínico. Comunidad de Madrid-UE (REACT-UE). IP: Sergio Muñoz Romero y José Luis Rojo Álvarez, Comunidad de Madrid. 2022. 3.968.000 euros. | |