CALIBRACIÓN ESTEQUIOMÉTRICA DE EQUIPAMIENTOS CT DE DOBLE ENERGÍA MEDIANTE TEJIDOS BIOLÓGICOS

Abstract

El cáncer es una enfermedad grave que se caracteriza por el crecimiento y la propagación descontrolados de células anormales en el cuerpo y es una de las principales causas de muerte en todo el mundo. Los avances en la tecnología médica y la investigación en el campo de la oncología han mejorado significativamente la prevención, el diagnóstico y el tratamiento del cáncer en las últimas décadas. Sin embargo, la incidencia de cáncer sigue siendo alta y es necesario seguir trabajando para mejorar la detección temprana, la atención del paciente y la búsqueda de curas efectivas para esta enfermedad. Este trabajo de fin de grado se centra en la verificación de una calibración estequiométrica novel de equipamientos de tomografía computarizada de doble energía (DECT) en el contexto de la protonterapia, utilizando tejidos biológicos. La protonterapia es una técnica de radioterapia que utiliza protones para tratar el cáncer, además, la precisión de la dosimetría y la evaluación de la calidad de la imagen son cruciales en este proceso. En este trabajo, se describe el proceso de verificación de la calibración utilizando diferentes tipos de tejidos biológicos, cómo son: músculo, cerebro, hígado, pulmón, riñón y hueso. También se muestra toda la metodología utilizando diferentes equipamientos biomédicos cómo un DECT y un acelerador de protones además de explicar el diseño y protocolos utilizados para abordar esa investigación. Se presentan los resultados de las pruebas realizadas para evaluar la precisión y fiabilidad de la calibración, que se basan en la adquisición de parámetros físicos como son: la densidad electrónica (ED), el Stopping Power Ratio (SPR) y el Effective Atomic Number (EAN). Los resultados de este trabajo tienen implicaciones importantes para el desarrollo y aplicación de técnicas de imagen médica en la protonterapia, ya que se obtienen buenos resultados que verifican en términos generales unos errores menores del 5% en la estimación del SPR.