APLICACIONES DE TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING EN EL ENTORNO DE SPACE SURVEILLANCE AND TRACKING (SST)
dc.contributor.author | Gordillo Gayo, Juan Antonio | |
dc.date.accessioned | 2023-10-20T00:00:04Z | |
dc.date.available | 2023-10-20T00:00:04Z | |
dc.date.issued | 2023-09-26 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/24988 | |
dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Alberto Sánchez Campos, Jesús Tirado Velez | |
dc.description.abstract | EL OBJETIVO DEL TFG ES DESARROLLAR UN SISTEMA PARA DETECTAR MANIOBRAS SOBRE EL CONJUNTO DE TODOS LOS SATÉLITES HACIENDO USO DE DATOS EN FORMATO TLE. PARA ELLO, SE SEGUIRÁN LOS PROCEDIMIENTOS HABITUALES EN EL DESARROLLO DE MODELOS DE MACHINE LEARNING, PASANDO POR DISTINTAS FASES: I) RECOPILACIóN DE DATOS, II) PREPROCESAMIENTO, LIMPIEZA DE DATOS Y SELECCIóN DE CARACTERíSTICAS, III) ANáLISIS, SELECCIóN DEL MODELO, ENTRENAMIENTO Y EVALUACIóN DEL MODELO, IV) PRESENTACIóN DE RESULTADOS | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
dc.rights | ||
dc.rights.uri | ||
dc.subject | SST | |
dc.subject | Detección de anomalías | |
dc.subject | Machine Learning | |
dc.subject | Detección de Maniobras | |
dc.title | APLICACIONES DE TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING EN EL ENTORNO DE SPACE SURVEILLANCE AND TRACKING (SST) | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess |
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Trabajos Fin de Grado [8102]
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