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ANÁLISIS DEL SISTEMA DE RECOMENDACIÓN DE NETFLIX. EL SEMÁFORO COMO PROPUESTA DE CUSTOMIZACIÓN

dc.contributor.authorCamarena Arévalo, Lucía
dc.date.accessioned2023-11-13T19:00:03Z
dc.date.available2023-11-13T19:00:03Z
dc.date.issued2023-11-13
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/25930
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: José Ramón Saura Lacárcel
dc.description.abstractEl siguiente proyecto de investigación pretende analizar el algoritmo de personalización actual de la plataforma de contenido de vídeo bajo demanda Netflix. A su vez, en él se propone el producto ¿semáforo de customización¿ en el cual los usuarios pueden ser partícipes activamente en la personalización de su página principal. El objetivo es estudiar la evolución tanto de la plataforma como del algoritmo de recomendación de esta. Además, se pretenden esclarecer conclusiones practicables de acuerdo con varias proposiciones de investigación. Se ha empleado la triangulación metodología a través de la técnica cuantitativa de la encuesta a una muestra de 48 personas entre edades comprendidas de los 18 a los 99 años. Los resultados han permitido distinguir las necesidad de enfocar la personalización sobre variables sociodemográficas como la edad. Y a su vez, ha afirmado que el rumbo de la personalización está en crecimiento y es favorable, sobre todo para personas más jóvenes.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subjectNetflix
dc.subjectplataformas digitales
dc.subjectcontenidos digitales
dc.subjectpersonalización
dc.subjectalgoritmo
dc.titleANÁLISIS DEL SISTEMA DE RECOMENDACIÓN DE NETFLIX. EL SEMÁFORO COMO PROPUESTA DE CUSTOMIZACIÓN
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess


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