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ECONOMÍA CONDUCTUAL PARA MEJORAR EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES PÚBLICAS

dc.contributor.authorMarmol Morgado, Jesus
dc.date.accessioned2023-11-27T19:00:04Z
dc.date.available2023-11-27T19:00:04Z
dc.date.issued2023-11-27
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/26558
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Roberto Luciano Barbeito Iglesias
dc.description.abstractEste trabajo de fin de grado estudia teóricamente, a través de una exhaustiva revisión bibliográfica y documental, la Economía Conductual y su aplicación para mejorar la toma de decisiones públicas, especialmente, en áreas de recaudación fiscal y sanidad. Se explora la diferencia entre la Economía Conductual y la Economía Clásica, destacando la racionalidad limitada de los agentes, las aportaciones de los principales académicos y la trascendencia de los sesgos cognitivos en los procesos decisionales, así como estrategias para su correcta mitigación. Con el objetivo de discutir cómo la comprensión de estos sesgos y heurísticos pueden utilizarse para diseñar políticas más efectivas y empáticas, que se ajusten a la forma en que las personas, realmente, toman decisiones.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subjectSesgos
dc.subjectHeurísticos
dc.subjectEconomía
dc.subjectConducta
dc.subjectDecisiones
dc.subjectEconomía conductual
dc.subjectNudge
dc.subjectRacionalidad limitada
dc.subjectPreferencias
dc.subjectCreencias
dc.subjectLimitación cognitiva
dc.subjectPolíticas públicas
dc.subjectAgentes económicos
dc.subjectHomo economicus
dc.subjectKahneman
dc.subjectTversky
dc.subjectThaler
dc.subjectHerbert Simon
dc.subjectBanco Interamericano de Desarrollo
dc.subjectFenomenología
dc.titleECONOMÍA CONDUCTUAL PARA MEJORAR EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES PÚBLICAS
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess


Fichier(s) constituant ce document

Nom:
2023-24-FCEE-N-2188-2188053-j. ...
Taille:
1.934Mo
Format:
PDF
Description:
Memoria del TFG
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