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APLICANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL A UN SISTEMA DE TRADING

dc.contributor.authorLizaso Lopez-Mora, Aritz
dc.date.accessioned2023-12-05T01:00:24Z
dc.date.available2023-12-05T01:00:24Z
dc.date.issued2023-11-28
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/26939
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Piedad Tolmos Rodríguez-Piñero
dc.description.abstractEN ESTE TRABAJO DE FIN DE GRADO SE ABORDARá EL PROBLEMA DE LA PREDICCIóN DE ACTIVOS EN EL MERCADO BURSáTIL. ESTE PROBLEMA SE HA TRATADO DE SOLUCIONAR POR DIVERSOS MéTODOS A LO LARGO DE LOS AñOS, PERO A DíA DE HOY, DEBIDO AL GRAN NúMERO DE VARIABLES QUE AFECTAN A LA COTIZACIóN DE LOS ACTIVOS, SIGUE SIENDO PRáCTICAMENTE IMPOSIBLE REALIZAR PREDICCIONES ROBUSTAS SOSTENIDAS EN EL TIEMPO. EN ESTA APROXIMACIóN SE TRATA DE DAR UNA SOLUCIóN A ESTE PROBLEMA APLICANDO ALGUNOS DE LOS MODELOS ESTADíSTICOS MáS POTENTES, HOY EN DíA RECOGIDOS DENTRO DEL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DEBIDO A LA ELEVADA NECESIDAD DE CALCULO QUE REQUIEREN ESTOS MODELOS HAREMOS USO DEL LENGUAJE DE PROGRAMACIóN PYTHON, IDEAL HOY EN DíA PARA TODO LO QUE ENGLOBA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL TRABAJO SE REALIZARá UN ALGORITMO DE TRADING, Y POSTERIORMENTE SE TRATARá DE OPTIMIZAR
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rightsCreative Commons Atribución 4.0 Internacional
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjecttrading
dc.subjectfinanzas
dc.subjectmachine learning
dc.subjectbacktesting
dc.subjectred neuronal
dc.subjectalgoritmo genetico
dc.titleAPLICANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL A UN SISTEMA DE TRADING
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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2023-24-FCEE-N-2049-2049035-a. ...
Size:
1.134Mb
Format:
PDF
Description:
Memoria del TFG
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Creative Commons Atribución 4.0 InternacionalExcept where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Atribución 4.0 Internacional