DESARROLLO DE UN CHATBOT ESPECIALIZADO USANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Abstract

Con el auge de la Inteligencia Artificial (IA) generado tras el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 por parte de OpenAI, hemos visto como numerosas empresas y usuarios han añadido la IA generativa en su día a día. Sin embargo, hay que tener la mente fría entre tanta euforia para identificar cuáles son los casos de uso a los que se les puede dar una utilidad práctica.

En un presente en el que la cantidad de información que se usa tiene tamaños tan poco manejables, se necesitan herramientas que nos ayuden a tratarla adecuadamente. Esta necesidad se intensifica con la información privada a la que los LLM no han tenido acceso durante su entrenamiento.

Si bien es cierto que existen páginas web externas en las que se pueden subir documentos sobre los que hacer preguntas, en el caso de la información privada, no se puede subir a cualquier sitio web. Además, muchos LLMs utilizan la información usada, las respuestas dadas y el feedback de los usuarios a estas respuestas como entrenamiento, para seguir mejorando sus conocimientos.

Debido a todo lo anterior, en este trabajo se mostrará cómo desarrollar un bot conversacional con el que uno pueda preguntar sobre su propia información de forma privada. También se describirán los requisitos, tanto funcionales como no funcionales, para desarrollar este chatbot, además de las distintas herramientas, como bases de datos de vectores y librerías, como LangChain o Streamlit, que se van a usar para la correcta implementación de dichos requisitos.

Por último, se mostrará un caso de uso de ejemplo en el que se ha replicado cómo sería el desarrollo del bot conversacional usando como fuente de información 3500 artículos sobre Deep Learning de la página web de arXiv. Además, se añadirá una opción en la que el usuario podrá cargar sus propios documentos para posteriormente hacer consultas sobre ellos.