SISTEMA PARA LA AYUDA A LA DETECCIÓN DE VIH ANALIZANDO HISTORIAS CLÍNICAS

dc.contributor.author	Gisbert Lizaga, Alex
dc.date.accessioned	2024-03-19T13:00:08Z
dc.date.available	2024-03-19T13:00:08Z
dc.date.issued	2024-02-26
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/31002
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: María Del Soto Montalvo Herranz, Raúl Cabido Valladolid
dc.description.abstract	Este documento recoge un trabajo de desarrollo en python e investigación desde el ámbito del procesamiento del lenguaje natural, pasando por aprendizaje automático y acabando en aprendizaje profundo con redes neuronales para el reconocimiento del virus de la inmunodeficiencia humana con un resultado binario, determinando si el paciente puede padecer o no VIH.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subject	VIH
dc.subject	SIDA
dc.subject	IA
dc.subject	PLN
dc.subject	Machine learning
dc.subject	Deep learning
dc.subject	Salud
dc.subject	Algoritmos
dc.subject	Python
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	Procesamiento del lenguaje natural
dc.subject	Software
dc.title	SISTEMA PARA LA AYUDA A LA DETECCIÓN DE VIH ANALIZANDO HISTORIAS CLÍNICAS
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess