APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA PREDICCIÓN DE LA GENERACIÓN DE ENERGÍA SOLAR

dc.contributor.author	Vendrell Pons, Marina
dc.date.accessioned	2024-03-22T13:00:03Z
dc.date.available	2024-03-22T13:00:03Z
dc.date.issued	2024-03-20
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/31577
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Maria Cristina Rodríguez Sánchez
dc.description.abstract	Se ha desarrollado un modelo de aprendizaje automático dotado de la capacidad de pronosticar con precisión la producción de energía solar en un parque fotovoltaico a 24 horas vista. Para garantizar el acceso al modelo en tiempo real y permitir que este mejore la rentabilidad del parque, se diseña una aplicación web. Esta aplicación recibe tanto datos del parque como datos meteorológicos, implementa el modelo de aprendizaje automático y genera la predicción de la producción de energía con 24 horas de antelación, junto con otra información destacada.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subject	inteligencia artificial
dc.subject	machine learning
dc.subject	energías renovables
dc.subject	energía solar
dc.title	APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA PREDICCIÓN DE LA GENERACIÓN DE ENERGÍA SOLAR
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess