ANÁLISIS PREDICTIVO EN EL SECTOR FINANCIERO: APLICACIONES DEL BIG DATA PARA LA GESTIÓN DE RIESGOS Y LA TOMA DE DECISIONES

dc.contributor.author	Saidi El Jerifi, Imad
dc.date.accessioned	2024-06-03T12:00:06Z
dc.date.available	2024-06-03T12:00:06Z
dc.date.issued	2024-06-03
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/33315
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Camilo Prado Román
dc.description.abstract	En este trabajo final del grado intento de una manera objetiva, apoyándome en libros, artículos y casos reales, dar una visión completa y resumida de las aplicaciones del Big Data en el sector de las finanzas, empezando por una introducción explicado lo que aborda este término, hasta ejemplos prácticos con lineas de código no muy complejas y exposición de éxitos empresariales en el mundo de hoy día gracias al uso inteligente de los datos masivos.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subject	big data
dc.subject	finanzas
dc.title	ANÁLISIS PREDICTIVO EN EL SECTOR FINANCIERO: APLICACIONES DEL BIG DATA PARA LA GESTIÓN DE RIESGOS Y LA TOMA DE DECISIONES
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess