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ANÁLISIS DEL POTENCIAL DE LOS PATRONES DE PRESIONES SOBRE LOS BOSQUES COMO ÁREAS DE REFERENCIA EN LA CONTABILIDAD DE LA CONDICIÓN

dc.contributor.authorMora Castillo, Oliver Miguel
dc.date.accessioned2024-06-22T10:00:05Z
dc.date.available2024-06-22T10:00:05Z
dc.date.issued2024-06-21
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/34694
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Adrián García Bruzón, Patricia Arrogante Funes
dc.description.abstractSe definen las variables necesarias para determinar el grado en el que los ecosistemas forestales se caracterizan por procesos naturales y/o la ausencia de seres humanos, es decir, la ausencia de perturbación antropogénica. No obstante, con el considerable impacto del ser humano actual en los ecosistemas naturales, podría cuestionarse si existen los ecosistemas no perturbados y en qué medida las zonas de referencia potenciales actuales representan ecosistemas intactos, lo que puede dar lugar al uso de zonas de referencia inadecuadas y comprometer los resultados del estado ecológico de los bosques, así como dificultar la toma de decisiones de gestión necesarias para restaurar los ecosistemas degradados. Por lo tanto, se debe evaluar el impacto del ser humano en los distintos ecosistemas forestales a través de variables de condición para determinar aquellos que presentan un menor impacto por la actividad humana y establecer esas áreas como posibles zonas de referencia. El objetivo general de este trabajo es conseguir zonas de referencia para calcular la condición de los bosques según el marco metodológico SEEA ¿ EA, buscando alternativas a las metodologías actuales de identificación de áreas de referencia. Para ello, se utiliza el índice de naturalidad para definir cinco categorías de bosques 0 (Gestión muy intensiva), 1 (Gestión intensiva), 2 (Gestión multifuncional), 3 (Cercano al estado natural) y 4 (Estado natural estricto). Además, se utilizan las variables de condición más relevantes para entrenar y validar distintos modelos basados en machine learning, con el objetivo de determinar cuál es el modelo más fiable para llevar a cabo la clasificación para evaluar si el índice de naturalidad es una buena herramienta para tener zonas de referencia de la condición de los bosques en España.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subjectíndice de condición
dc.subjectcuentas de capital natural
dc.subjectSEEA ¿ EA
dc.subjectmachine learning
dc.subjectbosques
dc.subjectcondición
dc.subjectingeniería ambiental
dc.titleANÁLISIS DEL POTENCIAL DE LOS PATRONES DE PRESIONES SOBRE LOS BOSQUES COMO ÁREAS DE REFERENCIA EN LA CONTABILIDAD DE LA CONDICIÓN
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess


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