MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DEL PRECIO DE ACTIVOS  FINANCIEROS DE GRANDES TECNOLÓGICAS

dc.contributor.author	Ocaña Mena, Rubén
dc.date.accessioned	2024-06-27T00:01:31Z
dc.date.available	2024-06-27T00:01:31Z
dc.date.issued	2024-06-22
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/35315
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: María Teresa Ballestar De Las Heras
dc.description.abstract	Este trabajo trata sobre la aplicación de modelos de aprendizaje automático y de deep learning para predecir el precio de activos financieros, en específico el precio de las acciones de 4 de las grandes empresas tecnológicas.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subject	Aprendizaje automático
dc.subject	Aprendizaje profundo
dc.subject	activos financieros
dc.subject	predicción
dc.subject	inteligencia artificial
dc.subject	acciones
dc.title	MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DEL PRECIO DE ACTIVOS FINANCIEROS DE GRANDES TECNOLÓGICAS
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess