POSICIONAMIENTO EN INTERIORES A TRAVÉS DE LOS SENSORES DE UN TERMINAL MÓVIL UTILIZANDO ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN

dc.contributor.author	López-Cano Ávila, Jorge
dc.date.accessioned	2024-07-04T00:00:52Z
dc.date.available	2024-07-04T00:00:52Z
dc.date.issued	2024-06-26
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/36548
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: David Casillas Pérez, Elena Aparicio Esteve
dc.description.abstract	El objetivo de este trabajo es estudiar el uso de la luz visible y las ondas WiFi a través de un dispositivo receptor móvil para obtener la posición en interiores, prediciendo el posicionamiento mediante el algoritmo de machine learning support vector machine. Este algoritmo de clasificación se entrena tanto con los datos del RSS de la luz y del WiFi obtenidos por el receptor móvil, y se busca predecir en qué posición se encuentra entre las 7 localizaciones de la trayectoria que se realiza.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights	Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
dc.subject	machine learning
dc.subject	support vector machine
dc.subject	indoor positioning
dc.subject	visible light
dc.subject	WiFi
dc.subject	sensor
dc.title	POSICIONAMIENTO EN INTERIORES A TRAVÉS DE LOS SENSORES DE UN TERMINAL MÓVIL UTILIZANDO ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess

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