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IMPLEMENTACIÓN DE ALGORITMOS PARA LA REPRESENTACIÓN DE MORFOLOGÍAS NEURONALES

dc.contributor.authorArcones Méndez, Alberto
dc.date.accessioned2024-07-22T10:00:12Z
dc.date.available2024-07-22T10:00:12Z
dc.date.issued2024-07-19
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/38543
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Félix De Las Pozas Álvarez, Susana Mata Fernández
dc.description.abstractEn el presente proyecto, se implementan algoritmos para la representación de morfologías neuronales de forma esquemática y su posterior integración en la aplicación NeuroScheme que forma parte del marco de trabajo Human Brain Project, para ello se usa el lenguaje de programación C++ y las herramientas Qt y OpenGL.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rightsCreative Commons Atribución 4.0 Internacional
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subjectNeurociencia
dc.subjectInformática
dc.subjectVisualización
dc.subjectNeuronas
dc.subjectNeuroScheme
dc.subjectHUGO
dc.subjectHBP
dc.subjectVgLab
dc.titleIMPLEMENTACIÓN DE ALGORITMOS PARA LA REPRESENTACIÓN DE MORFOLOGÍAS NEURONALES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.relation.projectIDhttps://www.ebrains.eu/tools/neuroscheme


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Name:
2023-24-ETSII-A-2059-2059037-a ...
Size:
2.904Mb
Format:
PDF
Description:
Memoria del TFG
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Creative Commons Atribución 4.0 InternacionalExcept where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Atribución 4.0 Internacional