MODELIZACIÓN PREDICTIVA DE LA DISTRIBUCIÓN DE FOCA LEOPARDO (HYDRURGA LEPTONYX)
Abstract
El cambio climático está causando cambios en la distribución de especies y alteraciones climáticas que afectan los ecosistemas terrestres y marinos. El deshielo producido en la Antártida es una de las consecuencias de este proceso, afectando al nicho de especies características de esta región como la foca leopardo (Hydrurga leptonyx). La realización de modelos de distribución de especies (SDM), cada vez es más habitual para cuestiones relacionadas con conservación y modelaje para conservar la biodiversidad y gestionar especies en riesgo. En este estudio se realizará un SDM usando el software MaxEnt. Se obtendrán una serie de resultados en los que se indican los lugares que reúnen condiciones idóneas para la habitabilidad de la foca leopardo, en una época con un alto porcentaje de deshielo y calentamiento oceánico, como es la actual. Para ello, se utilizarán registros de presencia de la especie y variables ambientales que afecten a su distribución. Se crearán dos modelos de idoneidad de hábitat, global y antártico, ya que la especie tiene carácter migratorio y de esta forma se tendrán los lugares con idoneidad de hábitat en las regiones donde la especie migra y en su hábitat natural. Hasta el momento, la mayoría de las investigaciones sobre el nicho ecológico de esta especie se han centrado en observaciones directas y estudios regionales. Aunque estos estudios son valiosos, una perspectiva global proporcionaría una comprensión más completa de los patrones de comportamiento y distribución ecológica de la especie. Hacer estas predicciones es crucial para entender el nicho ecológico de la foca leopardo bajo las condiciones actuales. Esto permitirá reducir la degradación de los ecosistemas y determinar los ambientes que necesitan para vivir, facilitando la implementación de medidas de conservación si son necesarias.
Description
Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Mario Gil Castro, Miguel Ángel Olalla Tárraga
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