OPTIMIZACIÓN BASADA EN DATOS DE LOS PROCESOS DE PRODUCCIÓN E INTEGRACIÓN DE TRANSPONDEDORES DE VEHÍCULOS ESPACIALES

Abstract

La producción de transpondedores espaciales en Thales Alenia Space España enfrenta desafíos significativos debido a las estrictas exigencias de calidad y la complejidad de los procesos involucrados. Resulta muy importante la capacidad de monitorizar y optimizar estos procesos para garantizar la eficiencia y la fiabilidad de los productos finales. Este trabajo tiene como objetivo abordar estos desafíos mediante el desarrollo de una herramienta de seguimiento (tracking) y análisis estadístico de las duraciones de producción. Esto incluye el análisis visual y analítico de las duraciones y sus tendencias. A través de este enfoque, se pretende identificar elementos críticos o con margen de mejora, así como predecir las duraciones de una manera objetiva. En definitiva, esto permite generar un mayor compromiso con las promesas de entrega realizadas con el cliente. Además, se realiza una investigación sobre las tendencias de la industria espacial, el transpondedor, los estándares y los ensayos¿ Para cumplir con el objetivo, además, se ha desarrollado una herramienta basada en el análisis de datos de producción históricos. La metodología incluye la recolección y limpieza de datos, seguida de un análisis estadístico básico y técnicas de visualización de datos para representar gráficamente las duraciones y facilitar la identificación de áreas problemáticas. Los resultados son gráficos de distorsión de puntos, grafos dirigidos (análogo a un diagrama de Gantt) y un análisis de las duraciones promedio de todos los caminos necesarios para el desarrollo de un transpondedor. El desarrollo de esta herramienta de seguimiento y análisis ha proporcionado una visión más clara y detallada de los procesos de producción de transpondedores en Thales Alenia Space España. La capacidad de identificar y predecir duraciones de manera objetiva no solo mejora la eficiencia de la producción, sino que también contribuye a la fiabilidad del producto final.