PREDICCIÓN DE EMOCIONES A PARTIR DE CARACTERÍSTICAS DE AUDIO MUSICAL UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZAJE MÁQUINA

dc.contributor.author	Iglesias Cuevas, Víctor
dc.date.accessioned	2024-07-30T08:00:03Z
dc.date.available	2024-07-30T08:00:03Z
dc.date.issued	2024-07-24
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/39079
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Rebeca Goya Esteban
dc.description.abstract	Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo desarrollar una aplicación de reconocimiento de emociones en la música (Music Emotion Recognition, MER) utilizando técnicas de aprendizaje máquina (Machine Learning). La aplicación está diseñada para predecir las emociones musicales a través de las características acústicas de las canciones.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subject	music
dc.subject	emotion
dc.subject	recognition
dc.subject	Machine Learning
dc.subject	MER
dc.title	PREDICCIÓN DE EMOCIONES A PARTIR DE CARACTERÍSTICAS DE AUDIO MUSICAL UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZAJE MÁQUINA
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess