Construcción de gráficos estadísticos en PYTHON sobre el estándar SVG

Abstract

Hoy en día los gráficos estadísticos son el método indispensable para representar gráficamente un análisis de datos. El objetivo principal de estas representaciones gráficas es conseguir que un simple análisis visual ofrezca la mayor información posible de la muestra observada. En este proyecto se ha realizado un programa en lenguaje Python cuyo objeto principal es una nueva implementación de ¿Ploticus¿, aplicación que genera gráficas estadísticas a partir de ficheros con datos. El principal atractivo de esta herramienta es la sencillez de uso ya que permite elaborar gráficos en formato SVG (Scalable Vector Graphics) [4] a partir de un simple fichero de texto sin formato. Esta tecnología ofrece una notable mejora en el grado de visualización de los gráficos permitiendo al usuario realizar ampliaciones de los diagramas a altos niveles sin perder resolución. Así mismo se introducen mejoras visuales muy significativas e inexistentes actualmente en ¿Ploticus¿, como son los filtros y las animaciones (realizadas en Javascript), que ofrecen un mayor dinamismo a los gráficos generados. En esta aplicación la configuración de los gráficos por parte del usuario es muy alta, permitiendo a éste controlar todo tipo de detalles del mismo: colores, tamaños, estilos, etc. Una ventaja adicional sobre Ploticus es la posibilidad de editar directamente el fichero SVG resultante (que no deja de ser un fichero de texto en un formato XML) si el usuario no queda satisfecho con los resultados. Este programa es software libre, puede ser redistribuido y/o modificado bajo los términos de la Licencia Pública General GNU publicada por la Free Software Foundation, versión 3 de la Licencia, o cualquier versión posterior.