ANÁLISIS DE MALWARE EN ANDROID CON FRIDA
dc.contributor.author | Martín Mínguez, Inés | |
dc.date.accessioned | 2023-07-05T16:00:02Z | |
dc.date.available | 2023-07-05T16:00:02Z | |
dc.date.issued | 2023-07-04 | |
dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Marta Beltrán Pardo | |
dc.description.abstract | El creciente desafío de la seguridad en los dispositivos móviles es un aspecto crítico en la era digital actual, donde los individuos confían en estos dispositivos para gestionar datos personales y financieros, además de realizar todo tipo de tareas cotidianas. En este contexto, la instalación de aplicaciones móviles a menudo conlleva riesgos ocultos debido a las amenazas de seguridad, que pueden resultar difíciles de detectar por parte de las soluciones de seguridad debido a la gran cantidad de aplicaciones disponibles en las tiendas, sus constantes actualizaciones y por la existencia de canales no oficiales de terceros. En este trabajo se estudian las implementaciones y soluciones de seguridad actualmente implantadas, así como las metodologías que se utilizan hoy en día para identificar estas amenazas de seguridad, subrayando la necesidad de métodos efectivos y eficientes para analizar aplicaciones de manera rápida y precisa. En particular, se explora la instrumentación dinámica, un enfoque que permite alterar el comportamiento de una aplicación a disposición del analista. En este sentido, se destaca la herramienta Frida como una de las soluciones más avanzadas para ello. Tras detallar su arquitectura, componentes y funcionalidades, este trabajo realiza una profunda investigación sobre las técnicas actuales y sofisticadas utilizadas por el malware, explicando sus fundamentos teóricos y utilizando esta herramienta como base para enfrentar estos desafíos. Una vez concluido, y tras analizar múltiples muestras de malware, se comprueba que Frida ofrece una flexibilidad excepcional y es capaz de proporcionar funcionalidades que no se obtienen con otros medios de manera sencilla, demostrando así la importancia de utilizar herramientas avanzadas para mejorar la seguridad en dispositivos móviles y la efectividad de la instrumentación dinámica para enfrentar las sofisticadas técnicas utilizadas por el malware actual. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/22434 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
dc.rights | ||
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.rights.uri | ||
dc.subject | Frida | |
dc.subject | Instrumentación dinámica | |
dc.subject | Análisis de malware | |
dc.subject | Seguridad de dispositivos Android | |
dc.title | ANÁLISIS DE MALWARE EN ANDROID CON FRIDA | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
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- Nombre:
- 2022-23-ETSII-A-2285-2285040-i.martinmi.2019-MEMORIA.pdf
- Tamaño:
- 8.21 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Memoria del TFG