ANÁLISIS DE BOTS DE TWITTER USANDO LA LEY DE BENFORD

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dc.contributor.authorYamile Lucero Dipaz Roa
dc.date.accessioned2023-06-20T16:00:03Z
dc.date.available2023-06-20T16:00:03Z
dc.date.issued2023-06-20
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Almudena Sierra Alonso
dc.description.abstractUso de la Ley de Benford en cuentas de Twitter para determinar si se tratan de usuarios reales o bots utilizando la API de Twitter.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/22128
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rightsCreative Commons Atribución 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subjectTwitter
dc.subjectBenford
dc.subjectbots
dc.titleANÁLISIS DE BOTS DE TWITTER USANDO LA LEY DE BENFORD
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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Name:
2022-23-ETSII-A-2033-2033037-yl.dipaz-MEMORIA.pdf
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1.98 MB
Format:
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Description:
Memoria del TFG
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