ANÁLISIS DE BOTS DE TWITTER USANDO LA LEY DE BENFORD
| dc.contributor.author | Yamile Lucero Dipaz Roa | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-20T16:00:03Z | |
| dc.date.available | 2023-06-20T16:00:03Z | |
| dc.date.issued | 2023-06-20 | |
| dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Almudena Sierra Alonso | |
| dc.description.abstract | Uso de la Ley de Benford en cuentas de Twitter para determinar si se tratan de usuarios reales o bots utilizando la API de Twitter. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/22128 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
| dc.rights | Creative Commons Atribución 4.0 Internacional | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode | |
| dc.subject | ||
| dc.subject | Benford | |
| dc.subject | bots | |
| dc.title | ANÁLISIS DE BOTS DE TWITTER USANDO LA LEY DE BENFORD | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
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- Nombre:
- 2022-23-ETSII-A-2033-2033037-yl.dipaz-MEMORIA.pdf
- Tamaño:
- 1.98 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Memoria del TFG