MODELO VARIACIONAL PARA LA DETECCIÓN Y ELIMINACIÓN DE NUBES Y SOMBRAS EN IMÁGENES DE SATÉLITE: ANÁLISIS Y RESOLUCIÓN NUMÉRICA

Abstract

El documento aborda la explicación, modificación e implementación de un algoritmo para la detección y eliminación de nubes y sombras en imágenes de satélite, propuesto por Yong Chen, Wei He, Naoto Yokoya y Ting-Zhu Huang en su artículo: "Blind cloud and cloud shadow removal of multitemporal images based on total variation regularized low-rank sparsity decomposition". Este algoritmo se fundamenta en un modelo variacional.

Se introducirán conceptos para entender el algoritmo, como la modelización matemática de las imágenes y los principios del Cálculo Variacional aplicados al procesamiento de imágenes. Se explicará el desarrollo de la solución del modelo variacional en el que se basa el algoritmo y se propondrá una solución alternativa para una parte del modelo variacional. La implementación del algoritmo se llevará a cabo en Python, y se presentarán resultados y análisis obtenidos a partir de esta implementación.