APLICACIÓN DE CIENCIA DE DATOS EN INVERSIONES INMOBILIARIAS
| dc.contributor.author | Gaitán Gil, Carlos | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-24T12:00:12Z | |
| dc.date.available | 2024-07-24T12:00:12Z | |
| dc.date.issued | 2024-07-23 | |
| dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Rebeca Goya Esteban | |
| dc.description.abstract | Este proyecto tiene como objetivo aplicar el campo de la ciencia de datos en el mundo de la inversión inmobiliaria. Más concretamente, se trata definir e implementar cada uno de los procesos que incluye sobre una de las web inmobiliarias más conocidas a nivel nacional, para identificar, extraer y modelar los datos de interés, a partir de los cuales se analizará la rentabilidad de los inmuebles en venta como posibles inversiones mediante aprendizaje automático. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/38735 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
| dc.rights | ||
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | ||
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | Desarrollo | |
| dc.subject | Web | |
| dc.subject | Ciencia de datos | |
| dc.subject | Machine Learning | |
| dc.subject | Inversiones inmobiliarias | |
| dc.title | APLICACIÓN DE CIENCIA DE DATOS EN INVERSIONES INMOBILIARIAS | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
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- 2023-24-EIF-JL-2039-2039038-c.gaitan-MEMORIA.pdf
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- 2.88 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Memoria del TFG
