APLICACIÓN DE CIENCIA DE DATOS EN INVERSIONES INMOBILIARIAS

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dc.contributor.authorGaitán Gil, Carlos
dc.date.accessioned2024-07-24T12:00:12Z
dc.date.available2024-07-24T12:00:12Z
dc.date.issued2024-07-23
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Rebeca Goya Esteban
dc.description.abstractEste proyecto tiene como objetivo aplicar el campo de la ciencia de datos en el mundo de la inversión inmobiliaria. Más concretamente, se trata definir e implementar cada uno de los procesos que incluye sobre una de las web inmobiliarias más conocidas a nivel nacional, para identificar, extraer y modelar los datos de interés, a partir de los cuales se analizará la rentabilidad de los inmuebles en venta como posibles inversiones mediante aprendizaje automático.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/38735
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectPython
dc.subjectDesarrollo
dc.subjectWeb
dc.subjectCiencia de datos
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectInversiones inmobiliarias
dc.titleAPLICACIÓN DE CIENCIA DE DATOS EN INVERSIONES INMOBILIARIAS
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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2023-24-EIF-JL-2039-2039038-c.gaitan-MEMORIA.pdf
Tamaño:
2.88 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Memoria del TFG
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