ANDROID INTERFAZ FOR CHATOS

dc.contributor.authorOlmos Vázquez, Marco
dc.date.accessioned2023-07-07T16:00:02Z
dc.date.available2023-07-07T16:00:02Z
dc.date.issued2023-07-06
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Francisco Domínguez Mateos
dc.description.abstractDurante los últimos años se ha experimentado un aumento significativo en el uso de ChatBots y asistentes inteligentes, tanto el en mundo profesional como en al ámbito personal con la aparición de los altavoces inteligentes. Estas herramientas son capaces de mejorar la experiencia del cliente, automatizar tareas, mejorar la eficiencia en muchos procesos y aprovechar los avances que van surgiendo dentro del mundo de la inteligencia artificial. Todas estas capacidades han hecho que estas herramientas sean utilizadas por miles de usuarios alrededor del mundo. En este proyecto se ha desarrollado una aplicación para dispositivos móviles Android, realizada mediante Android Studio que conecta con ChatOs, el cual se trata de un sistema operativo de chatbot cuyo objetivo es ser una herramienta práctica para interactuar con diferentes sistemas, principalmente robots y sistemas autónomos, ser independiente de la entrada/salida y del tipo de procesamiento del lenguaje. La aplicación permite al usuario reconocer su voz mediante micrófono del dispositivo o el de unos auriculares, y enviar el texto reconocido a ChatOs el cual lo interpretará y realizará una acción previamente configurada. La aplicación también permite al usuario crear un perfil, modificar ajustes y visualizar el historial de mensajes gracias a su conexión con Firebase.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/22484
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectChatOs
dc.subjectChatbot
dc.subjectReconocimiento de voz
dc.subjectAndroid
dc.titleANDROID INTERFAZ FOR CHATOS
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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Nombre:
2022-23-ETSII-A-2175-2175042-m.olmos.2017-MEMORIA.pdf
Tamaño:
1.9 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Memoria del TFG