APLICANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL A UN SISTEMA DE TRADING

Abstract

EN ESTE TRABAJO DE FIN DE GRADO SE ABORDARá EL PROBLEMA DE LA PREDICCIóN DE ACTIVOS EN EL MERCADO BURSáTIL. ESTE PROBLEMA SE HA TRATADO DE SOLUCIONAR POR DIVERSOS MéTODOS A LO LARGO DE LOS AñOS, PERO A DíA DE HOY, DEBIDO AL GRAN NúMERO DE VARIABLES QUE AFECTAN A LA COTIZACIóN DE LOS ACTIVOS, SIGUE SIENDO PRáCTICAMENTE IMPOSIBLE REALIZAR PREDICCIONES ROBUSTAS SOSTENIDAS EN EL TIEMPO. EN ESTA APROXIMACIóN SE TRATA DE DAR UNA SOLUCIóN A ESTE PROBLEMA APLICANDO ALGUNOS DE LOS MODELOS ESTADíSTICOS MáS POTENTES, HOY EN DíA RECOGIDOS DENTRO DEL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DEBIDO A LA ELEVADA NECESIDAD DE CALCULO QUE REQUIEREN ESTOS MODELOS HAREMOS USO DEL LENGUAJE DE PROGRAMACIóN PYTHON, IDEAL HOY EN DíA PARA TODO LO QUE ENGLOBA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL TRABAJO SE REALIZARá UN ALGORITMO DE TRADING, Y POSTERIORMENTE SE TRATARá DE OPTIMIZAR