EVALUACIÓN DE LAS PRESTACIONES DE DIFERENTES TÉCNICAS DE FUSIÓN DE CLASIFICADORES

dc.contributor.author	Lucas Cobo, Ismael
dc.date.accessioned	2023-07-19T22:00:07Z
dc.date.available	2023-07-19T22:00:07Z
dc.date.issued	2023-07-19
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Cristina Soguero Ruíz, Nazila Esmaeili
dc.description.abstract	Trabajo de evaluación de sistemas de fusión de clasificadores para tareas de clasificación de características frente a clasificadores únicos, observando las ventajas y desventajas que aportan, evaluando el rendimiento frente a varias bases de datos de imágenes parametrizadas. El resultado del trabajo aporta un acercamiento inicial a qué son los sistemas de fusión de clasificadores y su utilidad como métodos de clasificación y sus posibilidades.
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/23248
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.relation.projectID	https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33802625/
dc.rights	Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subject	Fusion
dc.subject	clasificadores
dc.subject	imágenes
dc.subject	parametrizadas
dc.subject	Aprendizaje automatico
dc.subject	fusión de clasificadores
dc.title	EVALUACIÓN DE LAS PRESTACIONES DE DIFERENTES TÉCNICAS DE FUSIÓN DE CLASIFICADORES
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis

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