AI MENTAL HEALTH: DESARROLLO DE SISTEMA DE SOPORTE A LA DECISIÓN PARA LA DETECCIÓN DE SEÑALES DE SUICIDIO EN TEXTOS
Fecha
2024-05-10
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Universidad Rey Juan Carlos
Resumen
Composición y desarrollo de una aplicación DSS (Decision Support System) destinada a especialistas en materia de salud mental o a usuarios con inquietudes en el auto-descubrimiento del estado de su psique. Además, permite el desarrollo en investigación de Inteligencia Artificial (AI, por sus siglas en inglés).
Constando de una interfaz de texto mediante consola (p. ej., CMD), la aplicación denominada AIMentalHealth, proporciona soporte a usuarios no especializados en la informática, como personal sanitario y a usuarios interesados en el desarrollo; e investigación de Inteligencia Artificial.
El código fuente de este proyecto se distribuye bajo licencia de código abierto Apache 2.0 mediante un repositorio público de GitHub (https://github.com/JLToledano/AIMentalHealthProblems). En dicho repositorio se encuentra documentación adicional respecto al desarrollo y uso de la aplicación. Además, en el mencionado repositorio se almacenan modelos pre-entrenados específicos (en el caso de los modelos entrenados que sobrepasen el límite de almacenamiento de la plataforma GitHub, se habilitará una carpeta con los ficheros en OneDrive) para el uso de AIMentalHealth y el dataset original utilizado para el entrenamiento de estos.
Descripción
Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Antonio González Pardo
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