MODELO DE PREDICCIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES EN GRANJAS DE CERDAS REPRODUCTORAS

Abstract

Este trabajo tiene como objetivo realizar un modelo de predicción con el fin de conseguir pronosticar el número de nacidos en el próximo parto por parte de una cerda. Para ello se ha elegido un modelo predictivo basado en redes neuronales recurrente llamado LSTM. Para poder realizar este modelo contamos con un registro de datos de gran dimensión el cual vamos a tener que modelar y realizar una predicción. Este registro ha sido aportado por la empresa IMASDE Agroalimentaria, S.L. basado en datos recogidos en granjas de cerdas reproductoras. El resultado del trabajo es un modelo predictivo con resultados muy positivos y una tasa de predicción bastante alta. Aparte de este modelo de predicción se aportan el análisis de los datos extrayendo una serie de variables con el fin de dar información valiosa sobre los ciclos reproductivos en estas granjas. Todos estos resultados se han obtenido mediante el software R y su framework RStudio aparte de la multitud de paquetes utilizados como pueden ser Keras o Tidyverse.