APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA OPTIMIZACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO: CASOS DE ÉXITO EN EL SECTOR MINORISTA.

dc.contributor.authorParreño Peñalva, María
dc.date.accessioned2024-11-27T01:00:30Z
dc.date.available2024-11-27T01:00:30Z
dc.date.issued2024-11-21
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Ana Medina López
dc.description.abstractA lo largo del estudio, se analizará cómo estas tecnologías están redefiniendo la forma en que los minoristas planifican, almacenan y distribuyen sus productos, permitiendo una optimización nunca antes vista en la cadena de valor. Con énfasis en aquellos réditos tangibles que la IA aporta en la mejora de la logística, desde la automatización de almacenes hasta la predicción precisa de la demanda. En este sentido, compañías como Amazon y Walmart han implementado sistemas avanzados de IA que les permiten ajustar sus operaciones en tiempo real, mejorar la eficiencia en el transporte de mercancías y reducir tiempos de entrega. Estos casos representan claros ejemplos de éxito en el sector, demostrando cómo la IA no solo mejora los procesos logísticos, sino que también impacta positivamente en la experiencia del cliente.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/42124
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectIA
dc.subjectsector minorista
dc.subjectcadena de suministro
dc.titleAPLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA OPTIMIZACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO: CASOS DE ÉXITO EN EL SECTOR MINORISTA.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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Descripción:
Memoria del TFG