INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ÉTICA: UNA COMPARATIVA DE MODELOS EN EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS Y SESGOS
Fecha
2024-07-19
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Universidad Rey Juan Carlos
Resumen
El presente trabajo tiene como objetivo ampliar el conocimiento sobre los
efectos sociales y culturales de las nuevas tecnologías informáticas, con un énfasis
especial en la inteligencia artificial y en el análisis de sentimientos, con el propósito
de mostrar posibles consecuencias negativas en la sociedad. Este estudio adopta
un enfoque, integrando el ámbito de la ingeniería con la ética.
En la actualidad, la inteligencia artificial ha permeado diversos aspectos de la vida
diaria, desde aplicaciones móviles hasta sistemas complejos de toma de decisiones
en sectores como la salud, la educación y la política. Un área particularmente
relevante es el análisis de sentimientos, una técnica que utiliza algoritmos de
procesamiento de Natural Language Processing (NLP) para evaluar y clasificar
las opiniones y emociones expresadas en textos. Esta capacidad de comprender
y analizar las emociones humanas a gran escala presenta tanto oportunidades
significativas como desafíos éticos y de privacidad.
Este estudio adopta un enfoque, integrando metodologías de la ingeniería con
consideraciones éticas para evaluar el impacto del an ¿alisis de sentimientos en la
sociedad. Se estudian las capacidades y limitaciones de diversos Large Language
Models (LLMs), que son utilizados para analizar y entender el sentimiento de los
datos textuales públicos provenientes de redes sociales y artículos de periódicos.
Se investiga cómo estos modelos manejan datos sensibles y las vulnerabilidades,
sesgos y manipulaciones asociados. La evaluación incluir ¿a la capacidad de los
modelos para identificar emociones, así como su propensión a generar resultados
que podrían ser utilizados de manera malintencionada, para influir en la opinión
pública o violar la privacidad de los individuos.
Además, se proporciona un marco teórico exhaustivo donde se extrae la infor
mación más relevante de la ética en la inteligencia artificial. Este marco teórico
servir ¿a como punto de partida común y bien definido para el estudio, aseguran-
do que todos los aspectos analizados estén fundamentados en los conocimientos
pertinentes del campo.
Descripción
Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Eduardo García Pardo, Joaquín Fernández Mateo
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