OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS PRODUCTIVOS MEDIANTE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

dc.contributor.authorGimenez Grancha, Carlos
dc.date.accessioned2024-06-27T00:00:16Z
dc.date.available2024-06-27T00:00:16Z
dc.date.issued2024-06-21
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Ana Del Moral De Mingo
dc.description.abstractLa implementación de la inteligencia artificial (IA) y la automatización en los procesos productivos ha dejado de ser una visión futurista para convertirse en una realidad en el mundo empresarial. Tanto la IA, como la automatización están transformando la forma de operar de las empresas en diversos sectores, desde la optimización de la cadena de suministro hasta la mejora de la calidad de los productos, pasando por procesos internos como el marketing, recursos humanos, dirección estratégica, etc. En la actualidad, empresas de todos los tamaños utilizan sistemas de IA y automatización para agilizar procesos, reducir costes y mejorar la eficiencia. Desde el reconocimiento de patrones en grandes cantidades de datos hasta la automatización de tareas repetitivas. Estas tecnologías están permitiendo que los humanos puedan centrarse en tareas más estratégicas y creativas. La influencia de la inteligencia artificial y la automatización seguirá aumentando en el futuro. Se espera que estas tecnologías mejoren el panorama laboral, impulsando la innovación, la eficiencia y la productividad. Sin embargo, no hay que olvidar que, a pesar de sus ventajas, la IA y la automatización también pueden tener puntos negativos a destacar, como la reorganización de la mano de obra, la dependencia tecnológica y la ética en su aplicación.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/35261
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectAutomatización
dc.subjectEficiencia
dc.subjectAprendizaje Automático (ML)
dc.subjectAprendizaje profundo (DL)
dc.subjectRedes neuronales artificiales
dc.subjectProcesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
dc.subjectAlgoritmos
dc.subjectBig Data
dc.subjectAnálisis predictivo
dc.subjectÉtica en la IA
dc.subjectChatbot.
dc.titleOPTIMIZACIÓN DE PROCESOS PRODUCTIVOS MEDIANTE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
2023-24-FCEE-J-2246-2246042-c.gimenezg.2019-MEMORIA.pdf
Tamaño:
1.01 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Memoria del TFG