EMOCIONES AUDIBLES

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dc.contributor.authorGozalo Alvarez, Javier
dc.date.accessioned2023-07-21T14:00:12Z
dc.date.available2023-07-21T14:00:12Z
dc.date.issued2023-07-20
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Rebeca Goya Esteban
dc.description.abstractEl presente Trabajo Fin de Grado recoge el desarrollo de un clasificador de emociones por voz mediante la utilización de técnicas de aprendizaje profundo. Se revisan ademas el estado del arte y trabajos relacionados
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/23478
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
dc.subjectdeep learning
dc.subjectemociones
dc.subjectmachine learning
dc.subjectkeras
dc.subjectpython
dc.titleEMOCIONES AUDIBLES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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2022-23-EIF-A-2039-2039038-j.gozalo.2018-MEMORIA.pdf
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Description:
Memoria del TFG
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