DESARROLLO E INTEGRACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE COMPRESORES AXIALES EN AERORREACTORES

dc.contributor.authorFlores De Dios, Juan
dc.date.accessioned2024-07-05T08:00:07Z
dc.date.available2024-07-05T08:00:07Z
dc.date.issued2024-06-26
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Jorge Saavedra García
dc.description.abstractLos compresores axiales son elementos fundamentales en una amplia variedad de motores, incluyendo aerorreactores, turbinas de gas, turbofanes, motores turbohélice y otros sistemas de propulsión avanzados.. Este proyecto desarrolla una herramienta preliminar de diseño utilizando un modelo unidimensional que considera las principales pérdidas aerodinámicas, permitiendo predecir la eficiencia y optimizar el diseño. La herramienta facilita realizar análisis paramétricos y permite determinar las combinaciones de variables tanto geométricas como operativas necesarias para lograr la máxima eficiencia.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/36870
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectCompresores axiales
dc.subjectHerramienta de Diseño
dc.subjectModelos de Pérdidas
dc.subjectSoftware en Matlab
dc.subjectAnálisis Paramétrico de variables geométricas y de operación
dc.subjectHerramientas de Búsqueda para maximizar la eficiencia
dc.titleDESARROLLO E INTEGRACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE COMPRESORES AXIALES EN AERORREACTORES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
No hay miniatura disponible
Nombre:
2023-24-EIF-MY-2356-2356041-j.flores.2019-MEMORIA.pdf
Tamaño:
4.21 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Memoria del TFG
No hay miniatura disponible
Nombre:
2023-24-EIF-MY-2356-2356041-j.flores.2019-ANEXO.zip
Tamaño:
4.88 MB
Formato:
Unknown data format
Descripción:
Anexo.zip