ANÁLISIS PREDICTIVO EN EL SECTOR FINANCIERO: APLICACIONES DEL BIG DATA PARA LA GESTIÓN DE RIESGOS Y LA TOMA DE DECISIONES

dc.contributor.authorSaidi El Jerifi, Imad
dc.date.accessioned2024-06-03T12:00:06Z
dc.date.available2024-06-03T12:00:06Z
dc.date.issued2024-06-03
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Camilo Prado Román
dc.description.abstractEn este trabajo final del grado intento de una manera objetiva, apoyándome en libros, artículos y casos reales, dar una visión completa y resumida de las aplicaciones del Big Data en el sector de las finanzas, empezando por una introducción explicado lo que aborda este término, hasta ejemplos prácticos con lineas de código no muy complejas y exposición de éxitos empresariales en el mundo de hoy día gracias al uso inteligente de los datos masivos.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/33315
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectbig data
dc.subjectfinanzas
dc.titleANÁLISIS PREDICTIVO EN EL SECTOR FINANCIERO: APLICACIONES DEL BIG DATA PARA LA GESTIÓN DE RIESGOS Y LA TOMA DE DECISIONES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
2023-24-FCEE-J-2021-2021032-i.saidi.2020-MEMORIA.pdf
Tamaño:
3.14 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Memoria del TFG