UNA LIBRERÍA PARA DECODIFICAR DATOS EN EL ESTÁNDAR ASTERIX Y ANÁLISIS DE LA CALIDAD DEL MODELO METEOROLÓGICO DE REANÁLISIS ECMWF ERA5

Abstract

El estándar ASTERIX es ampliamente utilizado para la codificación de mensajes de vigilancia aérea, sin embargo, la decodificación de estos mensajes puede ser compleja. Este trabajo tiene como objetivo desarrollar una librería en Python, llamada \textit{AsterixParse}, para la decodificación de mensajes ASTERIX, específicamente para las categorías 021 y 048. Además, se ha implementado un decodificador para mensajes BDS de Mode S incluidos dentro de los mensajes de categoría 048.

Para ello, se diseñó un paquete de software 100\% en Python y de código abierto, que permite a los usuarios decodificar mensajes ASTERIX de manera sencilla y eficiente. El paquete, disponible en el repositorio PyPI, facilita la modificación y extensión por parte de otros desarrolladores interesados en mejorar sus funcionalidades.

Se decodificaron mensajes de las categorías 021 y 048 provenientes del aeropuerto Madrid-Barajas, que cubren prácticamente la totalidad de la península ibérica. Tras un exhaustivo filtrado de datos, se calcularon variables meteorológicas como la temperatura, velocidad y dirección del viento a partir de los datos obtenidos de las aeronaves.

Los resultados de la decodificación y análisis estadístico de los datos obtenidos se compararon con los datos del modelo de reanálisis meteorológico ECMWF ERA5. Esta comparación mostró que es viable la utilización de aeronaves como sensores meteorológicos móviles, proporcionando datos fiables.

Se llegó a la conclusión de que las aeronaves pueden ser efectivamente utilizadas como herramientas para la recopilación de datos meteorológicos en tiempo real, ofreciendo beneficios como una mejoras en las predicciones meteorológicas, la capacidad de reportar en áreas y momentos donde no hay cobertura meteorológica tradicional, o poder mejorar la seguridad aérea.