OPTIMIZACIÓN DEL REVENUE MANAGEMENT A TRAVÉS DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA INDUSTRIA HOTELERA

Abstract

Este trabajo se enfoca en explorar y demostrar cómo el aprendizaje automático puede optimizar el Revenue Management (o gestión de ingresos) en la industria hotelera, mejorando la toma de decisiones estratégicas y operativas. El objetivo es mostrar cómo estas tecnologías pueden ser implementadas para maximizar ingresos y gestionar la demanda de manera más efectiva.

El estudio abarca los fundamentos del Revenue Management y del aprendizaje automático para abordar desafíos específicos como la predicción de cancelaciones, la optimización de tarifas y la gestión de inventarios. A través del análisis de casos de éxito de grandes cadenas hoteleras, se evidenciará cómo el uso de estas tecnologías potencia el crecimiento de estas y aumenta su competitividad.

Además, se analizará un caso práctico en el cual se evidencian las ventajas de aplicar el aprendizaje automático en la gestión hotelera.