INTEGRACIÓN DE TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN UN ASISTENTE VIRTUAL

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado se ha centrado en el desarrollo de un asistente virtual conversacional avanzado, que funciona a través de comandos de voz y responde de la misma manera. El proyecto se ha realizado gracias a la implementación de tecnologías punteras en inteligencia artificial integradas en un único programa de Python, a través de varias APIs y bibliotecas. Se ha utilizado el reciente modelo de reconocimiento de voz avanzado Whisper desarrollado por OpenAI el cúal se desempeña a la perfección a la hora de transcribir audio. Esto combinado a ElevenLabs para la generación del lenguaje natural y ChatGPT para la generación de respuestas complejas y contextualmente adecuadas ha permitido la creación de un asistente altamente interactivo y eficiente.

Este asistente virtual, creado como resultado de los recientes avances en tecnologías basadas en inteligencia artificial, busca ser una herramienta accesible, eficaz y adaptable, tiene la habilidad de interactuar de manera natural y personalizada con los usuarios, facilitando así la realización de tareas complejas y proporcionando información relevante en una multitud de temas de una forma personalizada ya que el asistente puede ser configurado de forma sencilla para cambiar la personalidad de este, aumentando así su versatilidad.

En constante evolución, su interacción con los usuarios se vuelve cada vez más fluida y natural, con una creciente capacidad para abordar una amplia gama de necesidades. El desarrollo de este asistente virtual contribuye al avance de las aplicaciones prácticas de los asistentes conversacionales.

Otra característica del asistente virtual es la capacidad de descargar archivos de audio de Youtube a través de la biblioteca Pytube y su posterior transcripción a través de Whisper, lo que abre una nueva gama de posibilidades de interacción y acceso a contenidos. Este enfoque multiplataforma hace que el asistente sea aún más útil, ya que puede recuperar y transcribir contenido de audio de una fuente tan popular y diversa como Youtube.