MODELOS DE VENTA CRUZADA: MODELO SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO

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dc.contributor.authorSereno De La Gala, Aitor
dc.date.accessioned2023-07-19T14:00:09Z
dc.date.available2023-07-19T14:00:09Z
dc.date.issued2023-07-19
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Isaac Martín De Diego
dc.description.abstractDesarrollo de dos modelos de aprendizaje automatizado (uno supervisado y otro no supervisado) para llevar a cabo acciones de venta cruzada y optimizar su relación inversión-venta dentro de una de las grandes empresas aseguradoras de España.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/23197
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
dc.subjectsupervisado
dc.subjectno supervisado
dc.subjectxgboost
dc.subjectkmeans
dc.subjectventa cruzada
dc.subjectxsell
dc.subjectcluster
dc.subjectdata science
dc.subjectmodelo
dc.subjectmodelo de propensión
dc.subjectmodelo predictivo
dc.subjectdata wrangling
dc.subjectfeature engineering
dc.titleMODELOS DE VENTA CRUZADA: MODELO SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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2022-23-ETSII-A-2028-2028036-a.sereno.2017-MEMORIA.pdf
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Description:
Memoria del TFG
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