TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA APLICADAS A LA PREDICCIÓN FINANCIERA

dc.contributor.author	Soler Siles, José Manuel
dc.date.accessioned	2024-07-09T00:00:22Z
dc.date.available	2024-07-09T00:00:22Z
dc.date.issued	2024-07-03
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Juan Manuel Vara Mesa
dc.description.abstract	La industria financiera se encuentra en constante evolución, y en la era digital en la que vivimos, el uso de tecnologías emergentes como son la inteligencia artificial o el big data está cambiando por completo la forma en la que se realizan algunas tareas. La predicción financiera es una de ellas, y durante los últimos años ha visto cómo herramientas basadas en estas tecnologías han revolucionado por completo el sector. En este trabajo se pretende conocer cuáles son las técnicas de inteligencia artificial y big data que se están utilizando en los últimos años para la predicción financiera mediante un estudio del estado del arte de la disciplina.
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/37186
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subject	Revisión
dc.subject	sistemática
dc.subject	inteligencia artificial
dc.subject	big data
dc.subject	predicción financiera
dc.title	TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA APLICADAS A LA PREDICCIÓN FINANCIERA
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis

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