ESTUDIO DE VIABILIDAD DE HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DE PROCESOS DE CALIDAD EN LA INDUSTRIA AEROESPACIAL

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dc.contributor.authorRaisuni Martín, Ana Isabel
dc.date.accessioned2024-10-23T00:00:17Z
dc.date.available2024-10-23T00:00:17Z
dc.date.issued2024-10-16
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Pablo Solano López
dc.description.abstractEste trabajo se enfoca en estudiar la viabilidad del uso de herramientas de aprendizaje automático para la predicción de procesos de calidad en la industria aeroespacial.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/40555
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
dc.subjectAprendizaje automático; Redes neuronales
dc.titleESTUDIO DE VIABILIDAD DE HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DE PROCESOS DE CALIDAD EN LA INDUSTRIA AEROESPACIAL
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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Name:
2024-25-EIF-O-2332-2332058-as.raisuni.2019-MEMORIA_CONF.pdf
Size:
4.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Memoria del TFG
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