ESTUDIO DE VIABILIDAD DE HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DE PROCESOS DE CALIDAD EN LA INDUSTRIA AEROESPACIAL
| dc.contributor.author | Raisuni Martín, Ana Isabel | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-23T00:00:17Z | |
| dc.date.available | 2024-10-23T00:00:17Z | |
| dc.date.issued | 2024-10-16 | |
| dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Pablo Solano López | |
| dc.description.abstract | Este trabajo se enfoca en estudiar la viabilidad del uso de herramientas de aprendizaje automático para la predicción de procesos de calidad en la industria aeroespacial. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/40555 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
| dc.rights | ||
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
| dc.rights.uri | ||
| dc.subject | Aprendizaje automático; Redes neuronales | |
| dc.title | ESTUDIO DE VIABILIDAD DE HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DE PROCESOS DE CALIDAD EN LA INDUSTRIA AEROESPACIAL | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
Archivos
Bloque original
1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
- Nombre:
- 2024-25-EIF-O-2332-2332058-as.raisuni.2019-MEMORIA_CONF.pdf
- Tamaño:
- 4.18 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Memoria del TFG