GREEDY RANDOMIZED ADAPTIVE SEARCH PROCEDURE PARA EL PROBLEMA DEL SEPARADOR ALFA

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dc.contributor.authorOrtega Pacheco, Aitor
dc.date.accessioned2023-07-13T16:00:04Z
dc.date.available2023-07-13T16:00:04Z
dc.date.issued2023-07-12
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Jesús Sánchez-Oro Calvo, Sergio Pérez Peló
dc.description.abstractEn este TFG se investiga el problema del separador alfa utilizando el algoritmo GRASP. En él, se muestra la descripción algorítmica, las diferentes herramientas y tecnologías utilizadas, y los experimentos realizados. Los resultados muestran la eficacia del algoritmo en la generación de soluciones de alta calidad. Además, se sugiere como trabajo futuro el desarrollo de una metaheurísitca teniendo como punto de partida la finalización de este trabajo.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/22710
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectGRASP
dc.subjectAlgoritmia
dc.subjectBúsqueda Local
dc.subjectHeurística
dc.subjectRedes
dc.subjectGrafos
dc.subjectSeguridad Informática
dc.titleGREEDY RANDOMIZED ADAPTIVE SEARCH PROCEDURE PARA EL PROBLEMA DEL SEPARADOR ALFA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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Nombre:
2022-23-ETSII-A-2034-2034037-a.ortega.2018-MEMORIA.pdf
Tamaño:
879.49 KB
Formato:
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Descripción:
Memoria del TFG
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