LA PRENSA ESPECIALIZADA TURÍSTICA EN LAS REDES SOCIALES. ANÁLISIS DEL ENGAGEMENT EN X

dc.contributor.authorBlanco Moreno, Sofia
dc.date.accessioned2024-07-04T00:03:21Z
dc.date.available2024-07-04T00:03:21Z
dc.date.issued2024-06-28
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: David García Marín
dc.description.abstractEsta investigación analiza los factores que impulsan el social media engagement de la prensa especializada turística en X (antigua Twitter). Utilizando métodos avanzados como análisis de big data, inteligencia artificial y web scraping, se examina cómo se genera el engagement en los distintos tipos de contenido compartidos en X. Los hallazgos clave indican que las variables textuales como la extensión del texto, la polaridad, la subjetividad y el uso de hashtags y menciones afectan significativamente las métricas de engagement como ¿me gusta¿, comentarios, compartidos, menciones y visualizaciones. Además, la inclusión de imágenes en las publicaciones mejora enormemente las tasas de engagement, aunque la cantidad de personas que aparecen en las imágenes no afecta significativamente al mismo. La investigación destaca la importancia de combinar sentimientos positivos y contenido visual para maximizar el engagement en las publicaciones en X. Los resultados ofrecen implicaciones prácticas para que la prensa especializada turística focalice sus estrategias de contenido, aprovechando publicaciones positivas y visualmente ricas, y minimizando el uso de hashtags y contenidos subjetivos, mejorando así sus tasas de engagement en la red social X.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/36652
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rightsCreative Commons Atribución 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subjectSocial media engagement
dc.subjectX
dc.subjectTwitter
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectMachine learning
dc.subjectDeep learning
dc.subjectPeriodismo de viajes
dc.titleLA PRENSA ESPECIALIZADA TURÍSTICA EN LAS REDES SOCIALES. ANÁLISIS DEL ENGAGEMENT EN X
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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Memoria del TFG